差分隐私时间地图挑战赛-第3赛段数据集

差分隐私时间地图挑战赛-第3赛段数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：差分隐私,出租车数据,芝加哥,时间序列,空间分析,数据隐私,机器学习

数据概述：
本数据集记录了芝加哥地区出租车出行的相关信息，包含定量数据和分类数据。数据内容涵盖出租车行程的时间、距离、起终点位置、支付方式以及服务提供商等关键信息。此外，数据集还包括时间分段特征（如出行日期、时间）和空间分段特征（如起终点社区区域），以及模拟个体标识（如出租车ID），为差分隐私领域的研究提供了基础数据支持。

数据用途概述：
该数据集适用于差分隐私技术的研究与测试，特别是在时间序列和空间数据处理领域的解决方案开发。研究人员可利用此数据集分析出租车出行模式、优化差分隐私算法的性能，以及探索隐私保护与数据 utility 之间的平衡。此外，数据集还可用于城市交通规划、出行需求分析等场景，帮助提升城市交通管理效率。