Change-org平台全球及俄罗斯刑事诉讼相关请愿数据集-devorvant
数据来源：互联网公开数据
标签：Change.org,请愿,刑事诉讼,社会议题,政治,公众参与,俄罗斯,全球,社会运动,公民权利
数据概述：
本数据集收录了Change.org平台上关于刑事诉讼相关的请愿信息，分为全球和俄罗斯两个子集，数据来源于Change.org网站。数据集以CSV或Excel表格形式提供，包含两个文件：Criminal proceedings Russia和Criminal proceedings World p1。
数据集包含以下关键字段：
- To whom the petition is directed (请愿对象): 请愿书的目标接收方，例如政府部门、特定个人等。
- Title of the petition (请愿标题): 请愿书的标题，概括了请愿的主要内容。
- Petition link web (请愿链接): Change.org上该请愿的网址链接。
- Number of people supporting the petition (支持人数): 支持该请愿的人数。
- Applicant (申请人): 发起请愿的个人或组织。
- Applicant Country (申请人国家): 申请人所在的国家。
- Applicant's city (申请人城市): 申请人所在的城市。
- Text of the petition (请愿文本): 请愿书的详细文本内容，描述了请愿的具体诉求和背景。
- User id (用户ID): 发起或参与请愿的用户的唯一标识符。
- Petition status: publisher, victory, closed (请愿状态): 请愿的状态，包括发布、胜利（目标达成）、关闭等。
- Petition Opening Date (请愿发起日期): 请愿书的发布日期。
- Date of victory of the petition (请愿胜利日期): 请愿书取得胜利的日期（如果适用）。
- Closing date of the petition (请愿关闭日期): 请愿书关闭的日期。
- Progress (进展): 请愿的进展情况。
- Keyword (关键词): 与请愿相关的关键词。
数据用途概述：
该数据集可用于多方面的研究和分析，主要包括：
- 分析请愿成功因素: 探索影响请愿成功的关键因素，例如请愿主题、支持人数、申请人背景等。
- 识别热门议题: 通过分析请愿标题、文本和关键词，识别社会上最受关注的刑事诉讼相关议题。
- 研究政治和社会关联: 分析请愿主题与政治事件、社会需求之间的关系，以及它们对公众参与的影响。
- 跟踪请愿传播动态: 分析请愿在不同国家和地区的传播速度和影响力。
- 评估公众参与模式: 研究公众如何通过Change.org平台参与社会事务，以及请愿在推动社会变革中的作用。
- 自然语言处理应用: 使用自然语言处理技术分析请愿文本，提取关键信息，进行情感分析，主题建模等。
- 支持社会研究: 为社会学家、政治学家、传播学者等提供数据支持，以研究社会运动、公民权利、公众参与等议题。
