长期风电功率时间序列数据集

长期风电功率时间序列数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：风电功率,时间序列,机器学习,可再生能源,德国,数据共享,能源分析 数据概述： 本数据集收录了通过机器学习模型生成的长期风电功率时间序列数据，这些数据与德国全国范围内汇总的风力发电观测数据进行了对比。数据集包含三个由机器学习生成的时间序列，格式为Feather，适用于需要进行风电功率分析的研究人员和相关机构。 数据用途概述： 该数据集适用于风电功率预测、可再生能源分析、机器学习模型评估等多种场景。研究人员可以利用此数据集评估机器学习模型在风电功率预测方面的表现，与实际观测数据进行对比。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解风电功率的时间序列特性和可再生能源分析方法。