长期沥青混合料老化数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：沥青混合料,老化效应,自然环境,物理变化,化学变化,道路工程,基础设施规划
数据概述：
本数据集通过为期五年的户外实验，提供了对沥青混合料长期老化效应的独特见解。实验中测试并暴露了两种Job-Mix Formulae的沥青混合料样品，共八块试样，研究了在自然天气条件下的物理和化学变化。这些数据为理解沥青混合料在不同环境条件下的耐久性提供了有力支持，有助于基础设施规划者开发更长寿的路面材料，减少道路和高速公路的维护成本。
数据用途概述：
该数据集适用于研究沥青混合料在自然环境中的老化过程，评估不同Job-Mix Formulae的性能差异，以及分析天气条件对沥青混合料的影响。研究人员可以利用数据进行时间序列分析，比较不同材料的表现，绘制各种天气条件的变化图，理解沥青混合料在不同条件下的行为变化，从而预测路面和道路的损坏风险及制定更有效的施工材料选择策略。
举例：
1. 研究个体变化随时间：通过查看数据集中的个别测试结果，可以了解不同类型的沥青混合料在自然天气条件下的变化情况。例如，可以比较两种Job-Mix Formulae在整个测试周期中的变化，或者分析物理特性（如粒度分布或表面特性）的变化。
2. 比较两种材料：数据集中包含两种不同的Job-Mix Formulae，允许在相似的测试条件下进行跨材料比较。可以绘制它们的变化图，以定量评估特定环境条件下的相对性能（如总降雨量）。
3. 绘制各种天气条件：由于实验是在户外进行，暴露于所有天气条件之下，包括可能的冰雹和阳光强度波动，因此可以分析特定年份中的不同季节，通过将某些物理特性与总季节降雨量或温度模式（如iRAzor参数或车辙深度）进行比较，来评估道路耐久性和性能评级。
4. 理解在不同条件下的行为：通过分析多个属性随时间变化的趋势，结合相应的环境信息（如温度或水分保持率），可以更深入地理解沥青在不同自然元素和气候条件下的行为变化，从而为路面和道路损坏预测模型提供支持，并基于这些其他交集点（如集料类型、粘合剂类型等）提前预测特定的失效概率。
