产品成本分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：产品成本,异常值检测,数据清洗,企业报告,成本分析,时间序列,行业洞察
数据概述：
本数据集包含了来自不同企业的产品报告数据，记录了企业在特定时间范围内的产品成本相关信息。数据集旨在支持异常值（outliers）和正常值（inliers）的检测，以识别产品成本报告中的潜在偏差或错误。数据字段涵盖了企业标识、时间维度、产品编码、成本值等关键信息，为分析产品成本的合理性提供了基础支撑。
数据用途概述：
该数据集适用于产品成本分析、异常值检测、数据质量控制等场景。研究人员和企业可以利用此数据集：
1. 检测异常报告：通过算法识别报告中的异常成本数据，帮助发现潜在的数据错误或不合理的价格波动。
2. 成本监控与优化：分析不同企业或产品的成本分布，评估成本合理性，为企业成本管理提供参考。
3. 行业洞察：对比不同企业或产品在相同时间范围内的成本数据，揭示行业内的成本差异与趋势。
4. 质量控制：确保企业报告数据的准确性和一致性，减少因数据错误导致的决策偏差。
数据字段说明：
1. org_id：企业标识码，用于唯一标识报告数据所属的企业。
2. year：数据记录的年份，以年为时间维度。
3. month：数据记录的月份，与年份共同构成时间序列。
4. product_code：产品编码，用于唯一标识产品类别或类型。
5. sub_product_code：子产品编码，进一步细化产品信息，区分产品的具体规格或属性。
6. value：与产品相关的数值，可能代表产品数量、成本金额或其他度量指标，具体含义需结合上下文理解。
