产品定价预测测试数据集ProductPricingPredictionTestDataset-justjun0321
数据来源：互联网公开数据
标签：产品定价, 价格预测, 零售分析, 数据测试, 机器学习, 价格模型, 数据集评估, 结构化数据
数据概述：
该数据集包含用于产品定价预测的测试数据，记录了产品相关的ID、预测价格以及对应的表格信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为静态数据集，用于模型测试。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于通用产品定价模型测试。
数据维度：包括test_id（产品唯一标识符）、price（预测价格）和Table（表格信息）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据分析和模型评估。
来源信息：数据来源于公开的测试数据集，用于评估价格预测模型的性能。
该数据集适合用于价格预测模型的测试和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于价格预测模型性能评估相关的学术研究，如不同算法的对比、特征重要性分析等。
行业应用：为零售行业和电商平台提供数据支持，用于评估价格预测模型的准确性和实用性。
决策支持：支持企业的产品定价策略优化和风险评估。
教育和培训：作为机器学习和数据科学课程的实训数据，帮助学生理解价格预测模型。
此数据集特别适合用于评估价格预测模型的性能，帮助用户优化定价策略。
