产品关联性分析数据集_Product_Association_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：产品关联, 市场分析, 零售数据, 推荐系统, 数据挖掘, 关联规则, 协同过滤, 行为分析
数据概述：
该数据集包含来自零售行业的产品销售数据，记录了不同商品之间的销售关联关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时间内的销售记录快照。
地理范围：数据未限定具体地区，可能来源于多个零售商或销售渠道。
数据维度：数据集主要包含产品ID、销售数量以及产品之间的关联关系。
数据格式：CSV格式，文件名为model_abt_pl_corr2_drop.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源可能为零售商的销售记录或市场调查数据，已进行清洗和预处理，剔除了不符合规范的数据。
该数据集适合用于产品关联分析、市场分析和推荐系统构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析等领域的学术研究，如产品关联规则挖掘、购物篮分析等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品推荐、货架布局优化、促销活动策划等方面。
决策支持：支持零售商的产品定价、库存管理和市场策略制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解产品关联分析。
此数据集特别适合用于探索不同产品之间的内在联系，帮助用户优化商品组合、提升销售额和客户满意度。
