产品价格异常检测数据集ProductPriceAnomalyDetection-baoluongpham
数据来源：互联网公开数据
标签：价格异常检测, 金融风控, 数据分析, 时间序列, 机器学习, 数据清洗, 异常值检测, 产品定价
数据概述：
该数据集包含产品价格数据，记录了产品id及其对应的价格信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态价格数据。
地理范围：数据未限制地理范围，可能来源于全球市场。
数据维度：包括“id”（产品唯一标识符）和“price”（产品价格）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submit_71977csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于未知来源，已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于价格异常检测、金融风控和数据分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险控制、异常检测、市场价格分析等领域的学术研究。
行业应用：可以为电商平台、金融机构提供数据支持，尤其是在价格监控、风险评估方面。
决策支持：支持企业进行定价策略优化、市场竞争分析，以及风险预警。
教育和培训：作为数据分析、机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解异常检测方法。
此数据集特别适合用于探索价格波动规律，识别潜在的异常交易，从而提升风险管理和决策效率。
