产品价格预测测试数据集ProductPricePredictionTestDataset-linkanray
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 产品定价, 市场分析, 零售数据, 时间序列分析, 数据测试集, 机器学习, 金融
数据概述：
该数据集包含用于产品价格预测模型测试的结构化数据，记录了产品相关的测试ID和对应的预测价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为用于模型评估的静态测试集。
地理范围：数据未明确标注地理位置，可能涵盖多个市场或地区的产品价格信息。
数据维度：数据集包含两个主要字段：test_id（测试产品ID）和price（预测价格）。
数据格式：CSV格式，文件名为submitcsv，便于数据分析和模型评估。
来源信息：数据来源于公开的数据集，用于测试价格预测模型的性能。
该数据集适合用于评估价格预测模型的准确性和泛化能力。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于价格预测、时间序列分析等领域的研究，用于评估不同预测模型的性能。
行业应用：为电商平台、零售商等提供数据支持，用于测试和优化价格预测系统。
决策支持：支持企业进行定价策略评估和市场分析。
教育和培训：作为机器学习和数据分析课程的实训材料，用于训练和评估价格预测模型。
此数据集特别适合用于评估价格预测模型的性能，帮助用户了解模型在不同产品上的预测效果，进而优化模型和提升预测精度。
