产品价格预测测试数据集ProductPricePredictionTestDataset-fhzh123
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 产品定价, 零售数据, 数据分析, 机器学习, 测试集, 商业应用, 预测模型
数据概述：
该数据集包含产品价格预测测试数据，记录了产品的唯一标识符（test_id）及其对应的预测价格（price）。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态快照数据用于模型测试。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于通用价格预测模型的测试。
数据维度：包括两个字段，test_id（产品唯一标识符）和price（预测价格）。
数据格式：CSV格式，文件名为submission112.csv，便于数据处理和模型评估。数据已进行初步整理，可以直接用于模型测试。
来源信息：数据来源于公开数据，用于评估价格预测模型的性能。该数据集适用于评估基于test_id预测price的机器学习模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于价格预测、回归分析等领域的学术研究，如不同算法在价格预测任务上的表现对比。
行业应用：为零售、电商等行业提供数据支持，用于评估价格预测模型的准确性和实用性。
决策支持：支持企业进行产品定价策略的评估和优化，提升定价的准确性和竞争力。
教育和培训：作为机器学习、数据分析相关课程的实训素材，帮助学生理解模型评估和预测过程。
此数据集特别适合用于评估价格预测模型的性能，衡量模型在不同产品上的预测精度，并为模型优化提供依据。
