产品价格预测测试数据集ProductPricePredictionTestDataset-ibirtic
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 机器学习, 回归分析, 金融数据, 产品定价, 数据测试, 模型评估, 结构化数据
数据概述：
该数据集包含用于产品价格预测模型测试的数据，记录了产品标识符（ID）及其对应的预测价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态快照数据。
地理范围：数据未限定地理范围，具体产品类型未知。
数据维度：数据集包括两个主要字段：test_id（产品唯一标识符，数值型）和 price（预测价格，数值型）。
数据格式：CSV格式，文件名为xgb.csv，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行预处理，适用于模型测试和评估。
该数据集适合用于价格预测模型的测试和性能评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于价格预测、回归模型评估等领域的学术研究。
行业应用：可以为金融、电商等行业提供模型测试数据，用于评估价格预测模型的准确性。
决策支持：用于评估和优化价格预测模型，支持产品定价策略的制定。
教育和培训：作为机器学习、数据分析相关课程的实训数据，帮助学生理解模型评估流程。
此数据集特别适合用于评估价格预测模型的泛化能力，帮助用户优化模型、提升预测精度。
