产品价格预测测试数据集ProductPricePredictionTestData-vanamsen
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 产品定价, 机器学习, 数据分析, 销售数据, 市场调研, 统计分析, 金融分析
数据概述：
该数据集包含产品价格的测试数据，记录了产品的唯一标识符和对应的价格信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据。
地理范围：数据未明确地理范围，可能为全球市场或特定市场的产品价格。
数据维度：包括“test_id”（产品唯一标识符）和“price”（产品价格）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为stack_meancsv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于vanamsen-meanstack项目，已进行结构化处理。
该数据集适合用于价格预测模型、数据分析和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于产品价格预测、市场趋势分析等研究。
行业应用：可以为零售、电商等行业提供数据支持，用于优化定价策略、预测销售额等。
决策支持：支持企业在产品定价、市场营销等方面做出决策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的实践素材，帮助学生理解价格预测模型。
此数据集特别适合用于测试价格预测模型的准确性和有效性，并探索价格与产品之间的关系，帮助用户优化定价策略。
