产品价格预测测试数据集ProductPricePredictionTestDataset-jbodnar
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 零售数据, 测试集, 机器学习, 数据分析, 产品定价, 评估, 预测模型
数据概述：
该数据集包含用于产品价格预测模型评估的测试数据，记录了产品对应的唯一标识符（test_id）及其预测价格（price）。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态价格预测测试数据。
地理范围：数据未明确地理范围，但可用于评估价格预测模型在不同产品上的表现。
数据维度：包括“test_id”（产品唯一标识符）和“price”（预测价格）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为evaluator_predictions.csv，便于模型评估和结果分析。
来源信息：数据来源于jbodnar-mk1net1，用于测试价格预测模型的性能。该数据集为测试集，用于评估模型在未知数据上的预测效果。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于价格预测模型的评估与优化，帮助研究人员了解不同模型在不同产品上的预测精度。
行业应用：为零售行业提供数据支持，用于评估和改进价格预测系统，提升定价策略的准确性。
决策支持：支持企业进行产品定价决策，通过评估不同预测模型的表现，选择最佳定价方案。
教育和培训：作为机器学习和数据分析课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解模型评估的重要性。
此数据集特别适合用于评估价格预测模型的泛化能力，帮助用户优化模型参数，提升预测精度。
