产品价格预测提交数据集ProductPricePredictionSubmissionDataset-lgregory

产品价格预测提交数据集ProductPricePredictionSubmissionDataset-lgregory

数据来源：互联网公开数据

标签：价格预测, 数据提交, 机器学习, 预测模型, 零售, 数据分析, 建模, 评估

数据概述： 该数据集包含用于产品价格预测任务的提交数据，记录了产品ID及其对应的预测价格。主要特征如下： 时间跨度：数据未标明具体时间，用于模型评估。 地理范围：未限定地理范围，数据为通用型产品价格预测场景。 数据维度：包括"id"（产品唯一标识符）和"Price"（预测的价格）两个字段。 数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于模型提交和评估。 来源信息：数据集为提交文件，用于评估预测模型的性能。 该数据集适合用于预测模型的评估和结果提交。

数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景： 研究与分析：适用于价格预测模型性能评估的研究。 行业应用：为零售行业提供预测模型评估的数据支持。 决策支持：用于评估价格预测模型的准确性，支持决策。 教育和培训：作为机器学习课程中预测模型评估的辅助材料。 此数据集特别适合用于评估价格预测模型的性能，帮助用户优化模型，提升预测精度。