产品价格预测提交数据集ProductPricePredictionSubmissionDataset-timurburovvv
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 机器学习, 竞赛数据, 预测模型, 零售数据, 金融分析, 数据分析, 市场预测
数据概述：
该数据集包含两个CSV文件，记录了用于产品价格预测任务的提交数据和样本提交格式。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，主要用于模型提交和评估。
地理范围：数据未明确地域范围，但可用于价格预测模型的训练和测试。
数据维度：
submission_9.csv: 包含 "id"（产品唯一标识符）和 "price"（预测的价格）两个字段，用于提交预测结果。
sample_submission.csv: 包含 "id"（产品唯一标识符）和 "price"（样本预测价格）两个字段，提供了提交文件的格式示例。
数据格式：CSV格式，便于数据处理和模型提交。
来源信息：数据来源于公开的机器学习竞赛，用于测试和评估价格预测模型的性能。
该数据集适合用于价格预测模型的训练、测试和提交，以及评估模型的预测精度。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习和数据挖掘领域，用于构建和评估价格预测模型。
行业应用：可以为零售行业、金融行业等提供数据支持，用于产品定价、市场预测等。
决策支持：支持企业进行产品定价决策和风险评估。
教育和培训：作为机器学习和数据分析课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解价格预测任务。
此数据集特别适合用于构建和优化价格预测模型，并评估其在实际场景中的应用效果。
