产品类别文本分类数据集ProductCategoryTextClassificationDataset-genunasumus
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分类, 产品描述, 商品分类, 语义分析, 巴西市场, 零售商品, 机器学习, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自巴西电商平台的产品描述文本数据，旨在用于产品类别预测与分类任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态产品描述数据集。
地理范围：数据主要针对巴西市场的产品信息。
数据维度：包括产品描述（description）、产品类别ID（product_category_id）和类别标签（label）。其中，base_categoriacsv 文件包含产品描述、产品类别ID和类别标签，用于训练模型；validacao_categoriacsv 文件仅包含产品描述，用于模型验证与测试。
数据格式：CSV格式，包含两个文件：base_categoriacsv 和 validacao_categoriacsv，方便数据导入与处理。数据已进行一定程度的预处理，如去重、清洗等。
该数据集适用于产品类别预测、文本分类等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本分类与机器学习交叉领域的学术研究，如产品描述语义分析、多标签分类、跨语言文本分类等。
行业应用：为电商平台、零售商提供数据支持，尤其在产品自动分类、智能推荐、商品搜索优化等方面具备实用性。
决策支持：支持企业进行市场分析、产品定位、以及优化产品信息管理。
教育和培训：适合作为自然语言处理、机器学习、数据挖掘等课程的实训素材。
此数据集特别适合用于探索产品描述与类别标签之间的关联，以及构建高效的产品分类模型，帮助用户实现产品信息的自动化管理与优化。
