产品评论情感分析数据集ProductCommentSentimentAnalysis-esrapolat
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本挖掘, 产品评论, 情绪识别, 自然语言处理, 土耳其语, 情感分类, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自产品评论网站的土耳其语产品评论数据，记录了用户对产品的评价以及对应的情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态情感分析语料库。
地理范围：数据主要来源于土耳其语用户生成的产品评论。
数据维度：数据集包含两个主要字段：
Yorum（评论）：用户对产品的评论文本。
Duygu（情感）：表示评论情感极性的标签，数值为1代表正面情感。
数据格式：CSV格式，文件名为datacsv，便于文本处理和情感分析模型的构建。
来源信息：数据来源于公开的产品评论，并已进行标注，用于情感分析任务。
该数据集适合用于情感分析、情绪识别、文本分类等自然语言处理任务的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘等领域的研究，如土耳其语情感分析、情感极性分类、用户评论分析等。
行业应用：为电商平台、产品制造商等提供数据支持，用于分析用户对产品的评价、改进产品设计、优化营销策略等。
决策支持：支持企业进行市场调研、竞争分析、用户满意度评估等，辅助决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员掌握情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论中的情感表达模式，并构建情感分析模型，以实现对产品评价的自动化分析和理解，从而提升用户体验和市场竞争力。
