产品评论情感分析数据集ProductReviewSentimentAnalysis-nitishraj
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 产品评论, 消费者反馈, 机器学习, 自然语言处理, 数据标注, 评价星级
数据概述：
该数据集包含来自在线平台的消费者产品评论，记录了用户对不同产品的评价文本、评价星级以及人工标注的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据集中评论的发布时间集中在2018年。
地理范围：数据来源未明确标注，但评论内容涉及的产品及用户反馈具有全球代表性。
数据维度：
ID：评论的唯一标识符。
doc_id：产品文档的唯一标识符。
text：用户撰写的评论文本。
date：评论发布日期。
star_rating：用户给出的星级评分（1-5星）。
title：评论标题。
human_tag：人工标注的情感标签（0代表负面情感，1代表正面情感）。
数据格式：CSV格式，包含training.csv（训练集）和test.csv（测试集）两个文件，便于进行情感分析模型的训练与评估。
该数据集适用于情感分析、文本分类、自然语言处理等研究领域，特别适合用于构建和评估情感分类模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘等领域的学术研究，如情感极性分析、细粒度情感分析、评论主题提取等。
行业应用：为电商平台、产品制造商、市场调研公司提供数据支持，尤其是在产品评价分析、用户体验评估、市场趋势预测等方面。
决策支持：支持企业进行产品改进、市场营销策略优化、客户服务质量提升等决策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论与产品评价星级之间的关系，实现对用户情感的量化分析，并帮助用户构建情感分析模型，提升产品和服务的用户满意度。
