产品情感分类数据集1963-2021

产品情感分类数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：产品评论,情感分析,机器学习,分类,用户反馈,产品类型

数据概述： 本数据集包含用户对不同产品评论的情感分类信息，旨在用于产品情感分析。数据集分为训练集和测试集，训练集包含6364条记录，测试集包含2728条记录。每条记录包含产品的唯一标识符、产品描述、产品类型以及情感分类标签。情感分类标签分为四类：0（无法判断）、1（负面）、2（正面）、3（无情感）。

数据用途概述： 该数据集适用于情感分析、用户反馈研究、产品改进、市场调研等多种场景。研究人员可以利用此数据集训练机器学习模型，以准确预测用户对产品的情感倾向；企业可以根据情感分析结果优化产品设计与营销策略；市场调研机构可以借助数据了解用户偏好，为产品开发提供参考。

举例： 例如，通过分析“Text_ID”为12345的产品评论，可以发现用户对一款电子产品（“Product_Type”）的反馈为“产品非常耐用，但电池寿命短”（“Product_Description”），情感分类标签被判定为1（负面）。这一信息可以用于进一步分析该产品的问题所在，并采取相应的改进措施。