产品属性图像识别数据集ProductAttributeImageRecognitionDataset-shaswatshahhhhh
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 产品属性, 计算机视觉, 深度学习, 数据标注, 图像分析, 商品信息, 特征提取
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的产品图像数据，记录了商品的属性信息及其对应的图像。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于电商平台，未限定具体地理范围。
数据维度：数据集包括以下字段：id（唯一标识符），image_link（商品图像链接），group_id（商品分组标识），entity_name（属性名称），entity_value（属性值），image_path（本地图像路径）。
数据格式：CSV格式，文件名为merged_df.csv，方便数据分析和图像处理。
来源信息：数据来源于电商平台，已进行数据清洗和标注。
该数据集适合用于计算机视觉、图像识别和产品属性分析的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图像识别、目标检测、属性提取等方向的学术研究，例如商品属性的自动识别、基于图像的商品搜索等。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，特别是在商品信息管理、产品推荐、图像搜索等领域。
决策支持：支持企业优化商品展示策略，提升用户购物体验。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习等相关课程的实践材料，帮助学生理解和应用图像识别技术。
此数据集特别适合用于探索产品图像与属性之间的关联，帮助用户构建图像识别模型，实现商品属性的自动提取和分类。
