产品图片属性标注数据集ProductImageAttributeAnnotationDataset-lakshmipriya190803
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 属性标注, 产品信息, 实体识别, 机器学习, 深度学习, 计算机视觉, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的产品图片及对应的属性标注信息，记录了产品图片与其相关属性的对应关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确限定，但可能涵盖全球范围内的电商产品。
数据维度：数据集包含以下字段：
image_link：产品图片的URL链接；
group_id：产品分组的唯一标识符；
entity_name：产品属性的名称，如item_weight（商品重量）、width（宽度）、height（高度）、depth（深度）等；
entity_value：产品属性的具体数值或描述，如“1.0 kilogram”、“78.0 inch”等。
数据格式：CSV格式，包含sampled_data.csv和train.csv两个文件，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于电商平台的产品信息，已进行结构化处理，方便使用。
该数据集适合用于图像识别、属性提取、实体识别等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、自然语言处理和机器学习交叉领域的学术研究，例如图像特征提取、属性值预测、多模态信息融合等。
行业应用：为电商平台、产品信息管理系统等提供数据支持，尤其在产品信息自动补全、商品推荐、产品搜索优化等方面具有实用价值。
决策支持：支持产品设计、市场分析等方面的决策制定，帮助企业更好地理解产品特性和用户需求。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习、数据挖掘等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解图像属性标注和相关技术。
此数据集特别适合用于探索产品图片与属性之间的关联关系，帮助用户构建图像识别模型、提升产品信息管理的效率和准确性。
