产品需求历史数据分析数据集HistoricalProductDemandAnalysisDataset-prem134
数据来源：互联网公开数据
标签：产品需求, 供应链管理, 需求预测, 销售数据, 时间序列分析, 零售行业, 数据分析, 库存管理
数据概述：
该数据集包含来自零售行业的产品需求历史数据，记录了不同产品在特定仓库中的订单需求量。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2012年。
地理范围：数据覆盖了特定仓库（Whse_J）。
数据维度：数据集包括产品编码（Product_Code）、仓库（Warehouse）、产品类别（Product_Category）、日期（Date）和订单需求量（Order_Demand）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Historical Product Demand.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于零售行业公开数据，已进行数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于需求预测、供应链优化、库存管理等领域的数据分析和建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于供应链管理、时间序列分析、需求预测等方面的学术研究，如预测模型构建、需求波动分析等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在库存管理、销售预测、供应链优化等方面。
决策支持：支持企业在产品生产、库存管理、销售策略制定等方面的决策制定。
教育和培训：作为供应链管理、数据分析、时间序列分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解产品需求和供应链管理。
此数据集特别适合用于探索产品需求随时间变化规律，帮助用户实现更精准的需求预测、优化库存管理、提高供应链效率。
