产品与客户相关性分析数据集2023

产品与客户相关性分析数据集2023 数据来源：互联网公开数据 标签：产品相关性,客户行为,销售预测,推荐系统,市场分析,客户偏好,产品特征 数据概述： 本数据集旨在预测每个产品对每个客户的相关性，以确保未来的推荐和销售对客户具有针对性。数据集包含22个常用属性，涵盖了公司在向客户销售产品时收集的大部分信息。这些属性包括但不限于产品特征、客户行为数据、交易历史等，为分析产品与客户的相关性提供了全面的数据基础。 数据用途概述： 该数据集适用于销售预测、产品推荐系统开发、市场分析等多种场景。企业可以通过分析数据集来了解哪些产品最符合目标客户的偏好，从而优化产品推荐策略，提高销售效率。此外，数据集也适用于客户细分和市场定位研究，帮助企业更好地满足不同客户群体的需求。