超大规模MNIST图像数据集-128x128分辨率版本-odins0n
数据来源：互联网公开数据
标签：UltraMNIST,图像数据,机器学习,竞赛数据,图像识别,分辨率调整,Kaggle
数据概述：
本数据集是超大规模MNIST（UltraMNIST）图像数据集的128x128分辨率版本。原始数据集包含大量的手写数字图像，经过处理后，每张图像的分辨率被调整为128x128像素。该数据集用于2022年的UltraMNIST竞赛，旨在提高图像识别模型的性能。
数据用途概述：
该数据集适用于图像识别算法的开发与优化、机器学习模型的训练与测试、图像处理技术的研究等多种场景。研究人员和数据科学家可以利用此数据集进行模型训练，评估模型在不同分辨率图像上的表现；同时，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解和掌握图像识别技术的基本原理和应用方法。
数据集包含以下字段：
- 图像：手写数字图像，分辨率为128x128像素
- 标签：对应图像中的数字类别（0-9）
该数据集来源于Kaggle平台，具体链接为：https://www.kaggle.com/c/ultra-mnist。此外，用于调整图像分辨率的代码笔记本可以在以下链接找到：https://www.kaggle.com/odins0n/ultramnist-image-resizer-512x512。
