超高分辨率多模态MRI密集标记全脑结构图谱

数据集概述

该数据集是基于多模态、超高分辨率MRI构建的全脑结构图谱（holiAtlas），涵盖从器官到亚结构的多个解剖层级。图谱通过融合多尺度局部协议生成，由75名健康受试者的影像经非线性配准与平均化处理而成，包含350个细分标签及多尺度分组，为脑结构研究提供连贯的多细节水平表征。

文件详解

• 文件名称：atlas_v1.0.zip
• 文件格式：ZIP压缩包（.zip）
• 内容说明：压缩包内包含基于多模态MRI（T1、T2、WMn序列，分辨率0.125 mm³）构建的全脑结构图谱数据，集成75名健康受试者的影像与分割结果，含350个细分解剖标签及多尺度分组信息，未提供具体内部文件结构预览。

数据来源

Human Connectome Project数据库

适用场景

• 神经解剖学研究：用于高精度脑结构分区与多尺度解剖层级分析
• 医学影像技术开发：支持超高分辨率脑结构分割算法的训练与验证
• 神经疾病研究：为神经系统疾病的早期检测与病理机制研究提供参考图谱
• 脑科学基础研究：辅助探索脑结构与功能关联及个体脑差异分析