超高温陶瓷抗氧化性优化数据集

数据集概述

该数据集围绕超高温陶瓷抗氧化性优化展开，基于有限数据，通过生成对抗网络（GAN）增强的主动学习方法扩充数据，核心内容为氧化生成相关数据，以Excel格式存储，为材料抗氧化性能优化研究提供数据支持。

文件详解

• 文件名称: 氧化生成.xlsx
• 文件格式: Excel表格（.xlsx）
• 字段映射: 未提供具体字段信息，需通过Excel软件查看内部数据结构与内容

适用场景

• 材料科学研究: 分析超高温陶瓷抗氧化性能的关键影响因素
• 机器学习应用: 验证GAN增强主动学习方法在材料数据扩充中的有效性
• 工业材料优化: 为超高温陶瓷材料抗氧化性能的高效优化提供数据基础
• 数据驱动材料设计: 探索有限数据条件下材料性能预测与优化的技术路径