朝觐视频图像目标检测数据集HajjVideoObjectDetectionDataset-norahalsubaie
数据来源：互联网公开数据
标签：目标检测, 视频分析, 图像识别, 朝觐, 行人检测, 行为分析, 计算机视觉, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自朝觐活动的视频数据，记录了视频帧中目标的检测信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态视频帧数据集。
地理范围：数据可能来源于沙特阿拉伯麦加地区的朝觐活动。
数据维度：包括视频编号（Video_No）、帧编号（Frame_No）、目标边界框坐标（X1, Y1, X2, Y2）、目标类别（Classes）以及目标置信度（Obj_）等。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，如Mergedavaval_HajjDataset.csv、Mergedavtest_HajjDataset.csv、Merged_HajjDataset.csv等，便于数据处理和分析。
来源信息：数据集来源于公开分享，可能经过了标注和整理，适合用于目标检测模型的训练和评估。
该数据集适合用于行人检测、行为分析和计算机视觉等研究领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、人工智能和行人行为分析等领域的学术研究，如人群密度估计、异常行为检测等。
行业应用：可用于智能安防、视频监控、人流统计等领域，尤其是在朝觐、旅游等特定场景下的应用。
决策支持：支持安全管理部门的人群管理和风险预警，辅助制定更有效的安全策略。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习等课程的实训素材，帮助学生理解目标检测技术在实际场景中的应用。
此数据集特别适合用于探索朝觐场景下的人群行为模式，提升目标检测模型的准确性和鲁棒性，从而实现对人群的有效管理和安全保障。
