超级商店销售与利润分析数据集-20XX-ushakamatham
数据来源：互联网公开数据
标签：超级商店,销售分析,利润预测,市场研究,客户细分,产品分类,销售数据
数据概述：
本数据集包含一家大型超级商店的销售记录数据，涵盖了从订单生成到产品配送的全过程。数据集包含从20XX年各类产品的销售记录，包括订单信息、客户信息、产品信息、销售金额、利润等关键要素。数据集结构如下：
- Row ID: 每条记录的唯一标识符。
- Order ID: 每个订单的唯一标识符。
- Order Date: 订单日期。
- Ship Date: 发货日期。
- Ship Mode: 客户选择的配送方式。
- Customer ID: 每个客户的唯一标识符。
- Customer Name: 客户姓名。
- Segment: 客户所属的细分市场。
- Country: 客户所在国家。
- City: 客户所在城市。
- State: 客户所在州。
- Postal Code: 客户所在邮政编码。
- Region: 客户所在地区。
- Product ID: 产品的唯一标识符。
- Category: 产品所属的类别。
- Sub-Category: 产品所属的子类别。
- Product Name: 产品的名称。
- Sales: 产品的销售额。
- Quantity: 产品的销售数量。
- Discount: 提供给客户的折扣。
- Profit: 产品的利润/亏损。
数据用途概述：
该数据集适用于销售趋势分析、市场细分研究、客户行为分析、产品表现评估、利润预测等多种场景。具体应用场景包括：
- 销售趋势分析：通过时间序列分析，探索不同时间段内产品销售的变化趋势和周期性特征。
- 市场细分研究：根据客户属性和行为特征，识别具有相似需求和偏好的客户群体，为精准营销提供依据。
- 客户行为分析：分析不同客户细分市场的购买行为和偏好，优化客户关系管理。
- 产品表现评估：评估不同产品类别的销售表现和盈利能力，为产品开发和库存管理提供参考。
- 利润预测：基于历史销售和利润数据，构建回归模型，预测未来销售和利润趋势，辅助经营决策。
数据集由Tableau官方网站提供，所有权利归原作者/创作者所有，仅供教育用途。
