超级碗冠军预测数据集

超级碗冠军预测数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：超级碗,美式足球,冠军预测,体育数据分析,机器学习竞赛,比赛数据,数据增强

数据概述： 本数据集来源于HackerEarth机器学习竞赛，用于预测每年超级碗（美式足球冠军赛）的冠军。数据集包含两部分：训练集train.csv和测试集test.csv。训练集包含6500个样本，每条样本有9个特征；测试集包含3500个样本，每条样本有8个特征。数据集还提供了一个示例提交文件sample_submission.csv，用于展示预测结果的提交格式。

数据用途概述： 该数据集适用于超级碗冠军预测模型的构建和评估。研究人员和数据科学家可以使用此数据集训练机器学习模型，预测参赛队伍是否能赢得冠军。数据集适用于体育数据分析、预测建模以及机器学习竞赛等多种场景。此外，该数据集也有助于理解超级碗比赛的历史表现和趋势。