超级英雄角色信息分析数据集SuperheroCharacterInformationAnalysis-berelara
数据来源：互联网公开数据
标签：漫画人物, 超级英雄, 数据挖掘, 角色属性, 人物分析, 数据可视化, DC漫画, 漫威漫画
数据概述：
该数据集包含来自DC漫画和漫威漫画维基百科的数据，记录了超级英雄和反派角色的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了从1941年到现代的漫画角色。
地理范围：数据主要涉及美国漫画文化中的角色。
数据维度：包括角色名称、页面ID、URL链接、身份信息（如公开身份或秘密身份）、阵营（如好人、坏人或中立）、眼睛颜色、头发颜色、性别、性取向（GSM）、生存状态、出场次数、首次出场时间、年份等。
数据格式：CSV格式，包含dc-wikia-data.csv和marvel-wikia-data.csv两个文件，每个文件对应一个漫画公司的数据，便于对比分析。数据已进行初步结构化，方便后续分析。
该数据集适合用于角色属性分析、漫画人物关系研究、漫画行业趋势分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于漫画文化研究、角色属性分析、人物关系网络构建等学术研究，如角色受欢迎程度分析、不同阵营角色特点对比分析等。
行业应用：可以为漫画产业提供数据支持，例如角色设计、剧情创作、市场营销等方面，帮助创作者更好地理解读者喜好。
决策支持：支持内容创作者和出版商进行角色开发和故事策划，优化内容创作策略。
教育和培训：作为文化研究、数据分析和可视化课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解漫画文化和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索超级英雄角色的属性特征、阵营关系和发展趋势，帮助用户实现对漫画人物的深入理解和应用。
