潮流商品Poizon平台销售数据分析数据集FashionProductsSalesDataAnalysisonPoizonPlatform-shepardchow
数据来源：互联网公开数据
标签：潮流商品, 销售数据, 品牌分析, 价格分析, 市场趋势, 零售数据, 平台数据, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Poizon平台（毒App）的潮流商品销售数据，记录了各类商品在平台上的销售情况、价格、品牌信息等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但根据“release_year”（发售年份）字段推测，涵盖了至少从2015年至今的商品销售数据。
地理范围：数据来源于Poizon平台，主要面向中国市场，但具体销售区域信息未在数据中体现。
数据维度：数据集包含多个关键字段，包括“title”（商品名称）、“price”（商品价格）、“sales”（商品销量）、“retail_price”（商品零售价）、“brand”（品牌）、“release_year”（发售年份）、“Season”（季节）和“available_time”（上架时长）。
数据格式：CSV格式，文件名为poizon22_all.csv，方便数据导入和分析。数据经过结构化处理，便于进行统计分析和建模。
来源信息：数据来源于Poizon平台，具体数据来源和采集方式未知，但数据已进行结构化整理，可以直接用于分析。
该数据集适合用于潮流商品销售分析、市场趋势研究和品牌竞争分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析等领域的学术研究，如品牌偏好分析、价格弹性分析、季节性销售规律研究等。
行业应用：为潮流电商平台、品牌方和市场研究机构提供数据支持，尤其是在市场预测、产品定价策略、营销活动效果评估等方面。
决策支持：支持企业制定更精准的销售策略，优化产品组合，提升市场竞争力。
教育和培训：作为市场营销、数据分析相关课程的案例分析素材，帮助学生和研究人员深入理解市场动态和数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析潮流商品的销售趋势，评估不同品牌、价格区间和季节性因素对销量的影响，从而实现更有效的市场策略和决策。
