超市购物篮商品购买行为数据集SupermarketBasketAnalysis-sewonghwang
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 零售数据, 商品推荐, 顾客行为, 消费分析, 市场营销, 数据挖掘, 商品关联
数据概述：
该数据集包含来自超市的购物篮数据，记录了顾客购买商品的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年。
地理范围：数据未明确标注具体地理位置，但可以推断为超市的销售数据。
数据维度：数据集包括“cust_cd”（顾客代码）、“std_dt”（购买日期）、“prdct_cd”（商品代码）和“prdct_nm”（商品名称）。
数据格式：CSV格式，文件名为market_basket.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于超市的销售系统，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于购物篮分析、商品关联分析、顾客行为分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业和市场营销领域的学术研究，例如探索商品之间的关联规则、分析顾客的购买偏好。
行业应用：可以为超市、电商平台等提供数据支持，特别是在商品推荐、促销策略制定、货架陈列优化等方面。
决策支持：支持零售商的决策制定，帮助优化产品组合、提升销售额。
教育和培训：作为数据分析、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解购物篮分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联关系，帮助用户实现精准营销、提升顾客满意度。
