超市购物篮商品关联分析数据集SupermarketBasketItemAssociationAnalysis-jeffreyjjma
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 商品关联, 市场篮子, 关联规则, 商品推荐, 零售数据, 消费者行为, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自超市的交易数据，记录了顾客购物篮中商品间的关联关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间信息，可视为一次性购物篮商品组合的快照。
地理范围：数据来源于超市的交易记录，未明确具体地理位置，但可推测为某个或某些超市的顾客购物数据。
数据维度：数据集的核心是顾客购买的商品列表，每个购物篮对应一行数据，列表示不同的商品，单元格的值指示该商品是否在该购物篮中出现。
数据格式：CSV格式，文件名为store_transaction.csv，方便进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于超市交易记录，已进行匿名化处理，不包含个人身份信息。
该数据集适合用于购物篮分析、关联规则挖掘和商品推荐等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析等领域的学术研究，例如分析商品间的关联性，了解顾客的购买偏好。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品陈列优化、促销活动设计、个性化商品推荐等方面。
决策支持：支持零售商进行商品组合策略、库存管理优化、以及提升顾客购物体验。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等课程的案例，帮助学生和研究人员理解关联规则、Apriori算法等。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联规则，例如哪些商品经常一起被购买，从而帮助优化商品陈列、进行精准营销等。
