超市购物篮商品关联分析数据集SupermarketBasketItemAssociationAnalysis-taran2906
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 商品关联, 市场营销, 推荐系统, Apriori算法, 数据挖掘, 关联规则, 零售业
数据概述：
该数据集包含来自超市购物篮的商品购买记录，记录了顾客在一次购物中购买的商品组合。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态的购物篮数据。
地理范围：数据未限定具体地理位置，推测为通用超市购物场景。
数据维度：数据集的核心内容是顾客购买的商品列表，每行代表一个购物篮，列则代表不同的商品，单元格的值表示该商品是否被购买（此处使用商品名称作为列名，值通常为商品名称或空值）。
数据格式：CSV格式，文件名为Market_Basket.csv，便于数据处理和关联分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于购物篮分析、关联规则挖掘和市场营销策略研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析等领域的研究，如商品关联规则挖掘、购物篮分析等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品推荐、货架布局优化、促销活动策划等方面。
决策支持：支持零售企业进行数据驱动的决策，如优化商品陈列、定制个性化营销策略。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等课程的实训素材，帮助学生理解关联规则和Apriori算法。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联关系，帮助用户发现顾客的购买模式，从而优化销售策略和提升顾客满意度。
