超市购物篮商品关联分析数据集SupermarketBasketItemAssociationAnalysis-mohammedsaifjakbani
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 关联规则, 市场篮子, 商品推荐, 零售数据, 消费行为, 数据挖掘, Apriori算法
数据概述：
该数据集包含来自超市购物篮的交易数据，记录了顾客购买的商品组合信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据来源于特定超市或零售商的交易记录，未明确具体地理位置。
数据维度：数据集以商品为单位，记录了每个购物篮中包含的商品。数据字段包括多种商品名称，如“虾”、“杏仁”、“鳄梨”等，每个商品对应一个值，表示该购物篮中是否包含该商品。
数据格式：CSV格式，文件名为“Market_Basket_Optimisation.csv”，便于数据分析和挖掘。
来源信息：数据来源于超市的销售记录，经过匿名处理，用于分析顾客的购物习惯。该数据集适合用于购物篮分析、关联规则挖掘等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析等领域的研究，如商品关联性分析、购物篮规则发现等。
行业应用：为零售行业提供数据支持，特别是在商品推荐、货架布局优化、促销活动设计等方面。
决策支持：支持零售商优化商品组合、提高销售额、改善顾客购物体验。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等课程的实训素材，帮助学生理解关联规则算法的应用。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联关系，帮助用户实现精准的商品推荐，优化库存管理，提升销售业绩。
