超市购物行为分析数据集SupermarketShoppingBehaviorAnalysisDataset-minhnguyenxc
数据来源：互联网公开数据
标签：购物行为分析, 零售数据, 商品推荐, 购物篮分析, 时间序列分析, 市场营销, 数据挖掘, 消费者行为
数据概述：
该数据集包含来自超市的顾客购物交易数据，记录了顾客的购物行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年。
地理范围：数据未明确标注地理位置，推测为超市收集的购物数据。
数据维度：数据集包括顾客编号（Member_number）、购买日期（Date）、商品描述（itemDescription）、年份（year）、月份（month）、日期（day）和星期几（day_of_week）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为data.csv，方便数据分析和处理。
该数据集适合用于分析顾客的购物习惯、商品关联性，以及时间趋势。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业、市场营销等领域的学术研究，例如购物篮分析、商品推荐算法研究、消费者行为模式分析。
行业应用：可以为超市、零售商提供数据支持，特别是在优化商品陈列、制定促销策略、个性化推荐等方面。
决策支持：支持零售企业进行市场预测、库存管理、顾客关系管理等决策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解零售数据分析。
此数据集特别适合用于探索购物篮内商品之间的关联关系，分析顾客的购买行为随时间的变化趋势，以及预测未来的销售情况，从而帮助企业提升经营效率和顾客满意度。
