超市购物行为与商品关联分析数据集-商品销售与顾客购物数据-2023年-reenapinto
数据来源：互联网公开数据
标签：超市,购物行为,商品销售,顾客分析,购物篮分析,商品关联,市场营销,零售数据,消费者行为
数据概述：
本数据集收录了2023年期间某超市的商品销售和顾客购物数据，旨在反映顾客的购物行为习惯与商品之间的关联关系。数据涵盖了商品销售的详细信息，包括商品ID、商品名称、销售时间、销售数量、单价等；以及顾客购物篮的组成信息，记录了每个顾客购买的商品清单，以及交易时间、支付方式等。数据来源为超市的POS系统和会员管理系统，保证了数据的真实性和完整性。
数据用途概述：
该数据集可用于多种商业分析和市场营销活动，包括：
1. 购物篮分析： 通过分析顾客同时购买的商品，识别商品之间的关联关系，例如哪些商品经常被一起购买，从而优化商品陈列，提高交叉销售机会。
2. 商品推荐： 基于顾客的购物历史和商品关联关系，进行个性化商品推荐，提高顾客购买转化率和客单价。
3. 促销活动策划： 根据商品关联关系，制定更有效的促销策略，例如捆绑销售、满减活动等。
4. 库存管理： 预测商品销售趋势，优化库存管理，减少库存积压和缺货风险。
5. 消费者行为研究： 分析不同顾客群体的购物习惯和偏好，为市场细分和目标客户定位提供依据。
6. 市场趋势分析： 追踪商品销售数据，了解市场对不同商品的需求变化，为商品采购和新品开发提供参考。
