超市客户细分数据集-2017至2024-chilledwanker
数据来源：互联网公开数据
标签：超市,客户细分,产品,交易,反馈,优惠券,供应商,员工,数据集
数据概述：
本数据集包含了一个假设的超市数据，旨在用于客户细分。数据集包括以下内容：
- 客户信息：包含100,000名客户的基本信息，如地址、电话、电子邮件等。
- 产品信息：包含300种手动生成的产品信息，参考沃尔玛的产品。
- 产品类别：共有30个产品类别。
- 交易记录：包含100,000条客户交易记录。
- 客户反馈：包含客户的文本评论，这些评论从其他资源中提取。
- 优惠券兑换记录：包含客户过去兑换优惠券的记录。
- 优惠券信息：包含拥有未来折扣优惠券的客户信息及其优惠券状态。
- 供应商信息：包含产品库存不足时的供应商信息。
- 员工信息：包含自2017年至2024年在超市工作的员工名单。
数据用途概述：
该数据集适用于客户细分分析、产品推荐系统开发、销售趋势研究、库存管理优化、客户满意度分析等多种场景。通过对客户信息和交易记录的分析，可以帮助企业更好地理解客户需求，制定更有效的营销策略。此外，数据集中的供应商信息和员工信息也为企业管理和运营提供了有力的支持。
