超市商品购物篮分析数据集SupermarketProductMarketBasketAnalysis-santhoriyu
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 关联规则, 市场篮子, 商品推荐, 零售数据, 数据挖掘, 顾客行为, 消费习惯
数据概述：
该数据集包含来自超市购物篮的商品交易数据，记录了顾客一次购物中所购买的商品组合。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的商品购买记录汇总。
地理范围：数据来源未明确，但可用于分析普遍的购物篮商品组合模式。
数据维度：每条记录代表一个购物篮，包含顾客购买的多种商品，每条记录最多包含20个商品项。
数据格式：CSV格式，文件名为Market_basket_data.csv，每行代表一个购物篮，商品之间用逗号分隔。
来源信息：数据来源于零售行业公开数据，经过匿名化处理，用于分析顾客购买行为。
该数据集适合用于市场篮子分析、关联规则挖掘和商品推荐等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售数据分析和市场营销研究，如顾客购买行为分析、商品关联性研究等。
行业应用：可以为零售商提供数据支持，特别是在商品陈列优化、促销活动设计、个性化推荐系统等方面。
决策支持：支持零售商的决策制定，包括库存管理、定价策略和市场营销活动。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场篮子分析。
此数据集特别适合用于发现商品之间的关联规则，预测顾客的购物需求，从而提升销售额和顾客满意度。
