超市商品购物篮分析数据集SupermarketBasketAnalysis-haidang2001vn
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 商品推荐, 关联规则, 市场营销, 消费者行为, 数据挖掘, Apriori算法, 零售业
数据概述：
该数据集包含来自超市的商品交易数据，记录了顾客购物篮中不同商品之间的关联关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态购物篮快照。
地理范围：数据来源于超市的交易记录，未明确具体地理位置，但可推测为全球范围内的超市商品交易数据。
数据维度：数据集呈现为商品清单的形式，每一行代表一个购物篮，包含顾客购买的商品。
数据格式：CSV格式，文件名为store_data.csv，每列代表一种商品，单元格内容指示该商品是否被购买（具体数值未给出，仅展示商品名称）。
来源信息：数据来源于超市交易记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于购物篮分析、关联规则挖掘等研究，以及市场营销、商品推荐等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析等领域的学术研究，如商品关联规则发现、顾客购买模式分析等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品推荐、货架布局优化、促销活动设计等方面。
决策支持：支持零售商优化商品组合、提升销售额、改善顾客购物体验。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解关联规则算法，进行数据分析实践。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联关系，帮助用户实现精准的商品推荐、优化商品陈列、提升销售业绩。
