超市商品销售分析数据集SupermarketProductSalesAnalysis-turnerluke
数据来源：互联网公开数据
标签：零售分析, 商品销售, 超市, 市场营销, 销售预测, 商品定价, 消费者行为, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自超市销售的数据，记录了不同商品在不同超市的销售情况，包含了商品属性、超市特征以及销售额等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的销售快照。
地理范围：数据未明确标注具体地理位置，但包含不同类型的超市和地理位置类型。
数据维度：数据集包括以下主要数据项：商品标识符、超市标识符、商品重量、商品脂肪含量、商品货架可见度、商品类型、商品价格、超市开业年份、超市规模、超市地理位置类型、超市类型、商品销售额。
数据格式：CSV格式，文件名为supmkt.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源未明确，但已进行结构化处理，便于分析。
该数据集适合用于零售分析、市场营销和销售预测等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业和市场营销领域的学术研究，如商品销售影响因素分析、消费者行为分析等。
行业应用：可以为零售企业提供数据支持，特别是在销售预测、商品定价、促销策略制定等方面。
决策支持：支持零售企业进行市场分析、优化库存管理、提升销售业绩。
教育和培训：作为零售管理、市场营销等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售业务。
此数据集特别适合用于探索影响商品销售的关键因素，帮助用户优化销售策略、提升盈利能力。
