超市商品销售数据分析数据集SupermarketSalesDataAnalysis-lydiaakpovienehe
数据来源：互联网公开数据
标签：零售, 超市, 商品销售, 价格, 销售额, 商品属性, 市场分析, 数据建模
数据概述：
该数据集包含来自特定超市的商品销售数据，记录了不同商品在不同超市中的销售情况，适用于零售行业销售分析和市场研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，可以推断为一段时间内的销售数据。
地理范围：数据来自特定的超市，未明确具体地理位置，但可以推断是某个区域的超市。
数据维度：包括“Product Identifier”（商品标识符）、“Supermarket Identifier”（超市标识符）、“Product Supermarket Identifer”（商品超市联合标识符）、“Product Weight”（商品重量）、“Product Fat Content”（商品脂肪含量）、“Product Shelf Visibility”（商品货架可见度）、“Product Type”（商品类型）、“Product Price”（商品价格）、“Supermarket Opening Year”（超市开业年份）、“Supermarket Size”（超市规模）、“Supermarket Location Type”（超市位置类型）、“Supermarket Type”（超市类型）、“Average Price per ProductType”（商品类型平均价格）、“Product Supermarket Sales”（商品超市销售额）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为capstone_supermarket.csv，方便进行数据分析和处理。
该数据集适合用于零售商品销售分析、市场细分、价格敏感度分析以及销售预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售市场分析、消费者行为研究等学术研究，如商品价格弹性分析、货架陈列对销售的影响研究等。
行业应用：为零售行业提供数据支持，特别是在销售预测、库存管理、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持超市管理层进行决策，如优化商品定价策略、改善商品陈列、调整促销活动等。
教育和培训：作为零售管理、市场营销、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售行业的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索商品销售额与商品属性、超市特征之间的关系，帮助用户实现销售额预测、优化商品组合、提高盈利能力等目标。
