超市销售时间序列预测合并数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：超市销售,时间序列预测,行业分析,市场趋势,销售预测,数据合并
数据概述：
本数据集是基于“Store Sales - Time Series Forecasting”竞赛中的数据构建的合并数据集，整合了训练集、测试集以及其他辅助数据（如节假日信息、油价数据、商店元数据等）。数据集涵盖超市产品的销售记录，包括产品类别、销售金额、促销活动等关键信息。此外，数据集还包含了影响销售的外部因素，如节假日安排、油价波动等，为分析销售趋势提供了全面的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括但不限于时间序列分析、销售趋势预测、促销策略优化、行业研究等。零售商可以通过分析数据集中的销售记录和促销活动，优化库存管理和市场营销策略；研究者可以利用数据集中的节假日信息和油价数据，研究外部因素对销售的影响；教育机构可以将其用于数据科学课程，帮助学生理解时间序列预测的实际应用。此外，数据集也适合用于机器学习模型的训练和评估，助力销售预测算法的开发与优化。
