超市销售数据分析数据集-2019年1月至2019年3月-ahmedelsany
数据来源：互联网公开数据
标签：超市销售,市场分析,商业数据,销售预测,时间序列,顾客行为,产品类别,财务数据
数据概述：
本数据集包含了某超市公司在2019年1月至2019年3月期间的销售历史记录，数据涵盖公司旗下三个不同分店的销售情况。该数据集适用于销售预测和数据驱动的商业分析，具有较高的应用价值。
数据集包含了多维度的销售信息，具体字段如下：
- 发票ID：计算机生成的销售凭证编号
- 分店：超市分店标识（共三个分店，标识为A、B和C）
- 城市：分店所在城市
- 客户类型：客户类型，分为会员（使用会员卡）和普通客户（不使用会员卡）
- 性别：客户性别
- 产品线：产品类别，分为电子产品配件、时尚配件、食品饮料、健康美容、家居生活、运动旅行六大类
- 单价：每个产品的价格（单位：美元）
- 数量：客户购买的产品数量
- 税额：顾客购买时需缴纳的5%税款
- 总价：包含税款在内的总支付价格
- 购买日期：购买日期（记录时间为2019年1月到2019年3月）
- 购买时间：购买时间（范围为上午10点至晚上9点）
- 支付方式：顾客的支付方式（包含现金、信用卡和电子钱包三种）
- 成本：商品成本
- 毛利率百分比：毛利率百分比
- 毛利润：毛利润
- 评分：顾客对整体购物体验的评分（评分范围为1到10）
数据用途概述：
该数据集适用于多种商业分析和预测场景，包括销售趋势预测、顾客行为分析、产品类别偏好研究、财务绩效评估等。企业可以通过该数据集优化库存管理、调整产品策略、提升顾客满意度和优化营销活动。数据集亦可用于教学和科研，帮助学生和研究人员理解真实世界的销售数据及其分析方法。
