超市销售数据分析数据集SupermarketSalesDataAnalysis-njabulosimphiwe
数据来源：互联网公开数据
标签：零售, 销售数据, 顾客分析, 商品分析, 市场营销, 财务分析, 商业智能, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自某超市的销售交易数据，记录了详细的商品销售信息和顾客消费行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年1月5日至2019年3月25日。
地理范围：数据覆盖了超市的多个分店，具体涉及仰光（Yangon）和内比都（Naypyitaw）两个城市。
数据维度：数据集包括“Invoice ID”（发票编号）、“Branch”（分店）、“City”（城市）、“Customer type”（顾客类型）、“Gender”（性别）、“Product line”（商品类别）、“Unit price”（单价）、“Quantity”（数量）、“Tax 5%”（5%的税额）、“Total”（总额）、“Date”（日期）、“Time”（时间）、“Payment”（支付方式）、“cogs”（销售成本）、“gross margin percentage”（毛利率）、“gross income”（毛利润）和“Rating”（顾客评分）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为supermarket_sales - Sheet1.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适用于零售行业销售数据分析、顾客行为研究、市场营销策略制定等多种应用场景。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售管理、市场营销和消费者行为等领域的学术研究，如顾客细分、销售预测、商品关联分析等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在销售业绩评估、库存管理、促销活动效果分析等方面。
决策支持：支持企业制定更有效的市场营销策略、优化商品结构、提升顾客满意度。
教育和培训：作为数据分析、商业智能等课程的实训素材，帮助学生和研究人员掌握数据分析技能。
此数据集特别适合用于探索销售额的影响因素、顾客的消费习惯、不同商品类别的销售表现等，帮助用户实现销售额提升、优化运营效率等目标。
