超市销售数据分析数据集SupermarketSalesDataAnalysis-amrghanem95
数据来源：互联网公开数据
标签：零售, 销售, 客户分析, 市场营销, 消费行为, 价格, 财务, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自超市的销售数据，记录了不同时间段内商品的销售情况、顾客信息、支付方式以及其他相关指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年1月5日至2019年3月25日。
地理范围：数据来源于特定地区的超市，具体包括仰光（Yangon）和内比都（Naypyitaw）两个城市。
数据维度：数据集包括“Invoice ID”（发票ID）、“Branch”（分店）、“City”（城市）、“Customer type”（客户类型）、“Gender”（性别）、“Product line”（产品线）、“Unit price”（单价）、“Quantity”（数量）、“Tax 5%”（5%的税款）、“Total”（总额）、“Date”（日期）、“Time”（时间）、“Payment”（支付方式）、“cogs”（销货成本）、“gross margin percentage”（毛利率）、“gross income”（毛利润）和“Rating”（顾客评分）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为supermarket_sales - Sheet1.csv，便于数据分析和处理。
该数据集特别适用于零售行业销售数据分析，以及顾客行为、产品销售趋势等方面的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析等领域的学术研究，如销售预测、顾客细分、产品关联分析等。
行业应用：为零售行业提供数据支持，尤其是在销售业绩评估、库存管理、定价策略优化等方面。
决策支持：支持企业制定销售策略、优化产品组合、提升客户满意度。
教育和培训：作为数据分析、商业智能等课程的案例，帮助学生和研究人员理解零售业务。
此数据集特别适合用于探索销售额、顾客类型、产品类别之间的关系，从而帮助用户优化决策、提高销售业绩。
