超市销售数据分析数据集SupermarketSalesDataAnalysis-bilgehanyaylali
数据来源：互联网公开数据
标签：零售, 销售数据, 超市, 顾客分析, 商品分析, 销售预测, 数据分析, 市场营销
数据概述：
该数据集包含来自超市的销售交易数据，记录了商品销售的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2019年的销售情况。
地理范围：数据来自缅甸的几个城市，包括仰光（Yangon）和内比都（Naypyitaw）。
数据维度：数据集包含多个维度，包括发票ID、门店、城市、客户类型、性别、商品类别、单价、数量、税费、总额、日期、时间、支付方式、销售成本、毛利率、毛收入和顾客评分等。
数据格式：CSV格式，文件名为supermarket (2).csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的销售记录，已进行结构化处理。
该数据集适合用于销售数据分析、市场趋势研究和客户行为分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业销售数据分析、客户行为研究、销售预测等学术研究。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在销售业绩评估、商品销售策略优化、客户关系管理等方面。
决策支持：支持超市管理层进行决策，例如优化商品陈列、调整定价策略、改进促销活动等。
教育和培训：作为数据分析、市场营销和零售管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售业务。
此数据集特别适合用于探索销售额与商品种类、时间、客户特征之间的关系，帮助用户实现销售额提升、利润最大化等目标。
