超市销售数据分析数据集SupermarketSalesDataAnalysis-mohamedelaziz
数据来源：互联网公开数据
标签：零售数据, 销售分析, 客户行为, 商品销售, 财务分析, 市场营销, 数据挖掘, 销售预测
数据概述：
该数据集包含来自一家超市的销售交易数据，记录了不同时间段内商品的销售情况、顾客信息、支付方式以及销售额等关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年，涵盖了全年销售数据。
地理范围：数据来源于不同城市的超市门店，包括仰光（Yangon）和内比都（Naypyitaw）等地。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如发票ID、门店、城市、客户类型、性别、商品类别、单价、数量、税额、总额、日期、时间、支付方式、销售成本、毛利率、毛利润和顾客评分等。
数据格式：CSV格式，文件名为supermarket_sales - Sheet1.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行初步整理和清洗。
该数据集适合用于零售行业销售数据分析、客户行为分析、财务分析和市场营销等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业销售趋势分析、客户消费行为研究、市场细分以及商品销售预测等学术研究。
行业应用：可以为零售企业提供数据支持，特别是在销售额预测、库存管理、定价策略优化和市场营销活动效果评估等方面。
决策支持：支持零售企业的决策制定，帮助企业优化运营策略、提升盈利能力和改善客户体验。
教育和培训：作为零售管理、市场营销和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售行业的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索销售额的影响因素、客户购买偏好、商品销售规律等，帮助用户实现销售额增长、提高运营效率等目标。
