超市销售数据分析与预测数据集2021

超市销售数据分析与预测数据集2021 数据来源：互联网公开数据
标签：超市,销售预测,数据分析,机器学习,特征工程,销售趋势,零售业
数据概述：
本数据集包含了超市销售的相关信息，旨在帮助研究者和从业者分析销售模式并预测未来销售趋势。数据集包含以下字段：Item_ID（商品编号）、Item_W（商品重量）、Item_Type（商品类型）、Item_MRP（商品零售价）、Outlet_ID（超市编号）、Outlet_Year（超市开业年份）、Outlet_Size（超市规模）、Outlet_Type（超市类型）、Sales（销售额）。数据集分为训练集和测试集，其中训练集包含87,864行数据，测试集包含37,656行数据，每组数据均包含9个字段。
数据用途概述：
该数据集适用于销售预测、特征工程、模型优化等场景。数据科学家和机器学习开发者可以利用此数据训练模型，分析商品和超市特征对销售额的影响，并预测未来销售趋势。此外，该数据集还可用于零售业的运营优化，帮助商家制定促销策略、库存管理和市场推广计划。通过分析销售数据，研究人员和企业可以更好地理解消费者行为，提升运营效率和盈利能力。