ChatGPT-GPT3-GPT4相关推文每日采集数据集-2023年4月3日-2023年5月13日
数据来源：互联网公开数据
标签：推文,社交媒体,Twitter,ChatGPT,GPT3,GPT4,自然语言处理,情感分析,数据分析,文本数据
数据概述：
本数据集包含了2023年4月3日至2023年5月13日期间，每日从Twitter（现X）采集的1000条包含关键词“ChatGPT”、“GPT3”或“GPT4”的推文。数据采集自不同语言，并经过初步筛选，以过滤掉敏感内容和垃圾信息。由于Twitter API的费用调整，该数据集的更新已于2023年5月13日停止。
数据字段包括：
tweet_id：整数，每条推文的唯一标识符，旧推文的ID较小。
tweet_created：时间戳，推文创建时间。
tweet_extracted：时间戳，ETL管道提取推文及其元数据（点赞数、转发数等）的UTC时间。
text：字符串，推文的原始文本内容。
lang：字符串，推文文本的语言代码。
user_id：整数，Twitter用户的唯一标识符。
user_name：字符串，推文作者的公开姓名。
user_username：字符串，推文作者的Twitter用户名（@example）。
user_location：字符串，推文作者的公开位置。
user_description：字符串，推文作者的公开个人简介。
user_created：时间戳，用户Twitter账号的创建时间。
user_followers_count：整数，推文提取时作者账号的关注者数量。
user_following_count：整数，推文提取时作者账号的关注数量。
user_tweet_count：整数，推文提取时作者已发布的推文数量。
user_verified：布尔值，如果用户已通过验证（蓝标），则为True。
source：字符串，用于发布推文的设备/应用程序（目前该字段无效，所有值为NaN）。
retweet_count：整数，推文提取时推文的转发数量。
like_count：整数，推文提取时推文的点赞数量。
reply_count：整数，推文的回复消息数量。
impression_count：整数，推文提取时推文的展示次数。
数据用途概述：
该数据集适用于多种数据分析和可视化应用，以及自然语言处理（NLP）情感分析等技术。研究人员可以利用此数据分析公众对ChatGPT、GPT3和GPT4等人工智能技术的讨论和观点，进行情感趋势分析、话题热度分析等。同时，该数据集也为研究社交媒体上的信息传播、用户行为提供了基础数据。
